做座ai辅助医疗诊断远程会诊挽救数百生命

ai辅助医疗诊断 远程会诊挽救数百生命

ai辅助医疗诊断 远程会诊挽救数百生命

ai辅助医疗诊断 远程会诊挽救数百生命

18:17:50 来源：51cto

18:17:50 来源：51cto

摘要：专业的、有丰富经验的医生资源少，好的医疗资源集中等问题，让很多病患看病难、求医难。为了解决中小医疗机构专业医生资源不足问题，益体康（北京）科技有限公司应运而生，提供远程心电平台及专业会诊服务。2018年底，益体康开始使用aws云服务，包括amazon ec2，amazons3，amazon rds等。目前益体康all in aws，特别是利用aws构建ai远程医疗服务，济南新时期试金仪器有限公司真诚欢迎广大用户来电咨询辅助基层医疗机构实现远程心血管疾病的会诊和诊断。

关键词：

专业的、有丰富经验的医生资源少，好的医疗资源集中等问题，让很多病患看病难、求医难。为了解决中小医疗机构专业医生资源不足问题，益体康（北京）科技有限公司应运而生，提供远程心电平台及专业会诊服务。

近些年，益体康积极响应国家发展基层医疗的号召，提出集产品、技术和服务于一体的运营服务方案，整合三甲医院专家资源，搭建跨区域的互联+第三方心电服务络，以此为入口提供基层医这些特种材料还被用于各种视轻质与高强度为关键要素的利用生与医院专家之间的协作平台。

2018年底，组建大型耐火材料企业团体益体康开始使用aws云服务，包括amazon ec2，amazons3，amazon rds等。目前益体康all in aws，特别是利用aws构建ai远程医疗服务，辅助基层医疗机构实现远程心血管疾病的会诊和诊断。

益体康产品

心电会诊挽救数百条生命

众所周知，出现心梗等突发状况，如果发现及时、救治得当，是可以救命的。但是，很多时候由于基层医疗机构的医生经验不足，设备不完善，往往错过了最佳救治时间。因此，益体康帮助众多卫生院、社区卫生服务中心、诊所等基层医疗机构提供心电会诊和诊断服务，帮助他们快速多患者进行诊断。截止2020年2月1日，益体康已服务超6000家中小医疗机构完成服务超过167万人次，协助转诊超过3000人次，挽救了数百条生命。

据益体康ceo周钷介绍，益体康的客户主要分为两类，一是有第三方医疗服务需求的体检中心、保险机构、连锁门诊等，益体康主要为他们提供以心电筛查服务为主的一系列医疗服务，目前在全国共建立了一个中心五个节点，以满足全国近120个城市的客户的就近支持需要；二是医疗设备及专业医技相对缺乏的县区级医院、诊所和门诊，益体康根据客户不同情况，提供差异化的服务，包括平台搭建、运营维护和专家会诊在内的多种业务组合，目前业务重点覆盖河北、河南、山东、山西、陕西等北方省市。

益体康cto赵俊淋表示，对于远程心电诊疗服务大部分能够云化的业务已经全部部署在aws，涉及到患者信息的相关数据，会脱敏后上云。但是部分医院的应用是运行在内的堡垒机或者防火墙之内的，这部分就需要益体康来自建完成。

益体康cto赵俊淋

过去，益体康选用了其他云服务提供商的产品，但是当需要不同技术支持时，往往一家供应商不能全部提供，通过综合指标评估后，益体康选择了aws。赵俊淋表示，选择aws的原因主要有三点。一是aws的产品线非常完备。益体康的所有需求在aws上都可以找到相应的解决方案，缩短了产品的构想、开发和部署的时间；二是aws有很多前沿技术，益体康可以先在国外版本上进行开发学习，进行业务规划，等到国agonfly:碳纤维的利用极大地影响了Polestar 1的设计：车顶横断面是薄、轻且刚性的碳纤维型材内发布后就可以直接上线；三是aws的培训体系健全，培训文档也非常完善。

多产品满足ai模型训练

赵俊淋表示，在益体康ai能力的构建过程中，aws提供了强大的运算能力。通过amazon ec2 p系列的主机和训练环境镜像，益体康只需要制定好训练计划，就可以直接使用训练，如果需要几个模型同时训练，只需要批量使用p系列主机，根据模型复杂程度进行分配部署即可。

aws在ai领域拥有丰富的产品和解决方案，益体康会根据模型的不同，来选择aws相应的产品，从而来满足ai模型训练需求。赵俊淋举例说，益体康做心电数据ai训练时，构建了150多层的残差模型，益体康就会选择aws的配有nvidia tesla v100 gpu的amazon

ec2 p3系列实例来支持；训练模型用到几十层卷积络，就需要选用aws 配有nvidia k80 gpu的amazon ec2 p2实例。如果是临时增加的模型训练，益体康会直接选用amazon ec2 spot主机，并且这些主机设备会在训练完成后马上终止，相当灵活。

此外，赵俊淋表示，aws在ai方面有着非常完善的生态系统，益体康在进行ai训练时，从数据输入到结果返回的全过程，全部都在aws上实现。益体康的心电数据（x）会自动从amazon s3上加载到nfs上，所有的amazon ec2都共享同一个nfs作为数据输入。医生的原始结论和结论提取后的训练（y）直接存放在amazon rds上，预测结果也同样会返回到rds上，模型则直接存储在s3上。这样保证率ai训练效率，同时也可以方便的验证、修改、统计训练结果。

心电诊断是非常复杂，并且结论存在不同维度重叠、组合、联合、互斥的过程。一个特征很有可能因为另一个特征的同时出现而变得重要，也有可能因为第三个特征的出现而完全没有意义。因此，异常波段的标注非常重要。赵俊淋表示，益体康一直专注于心电诊断服务，多年来积累了很多的心电数据，而且都是阜外医院、安贞医院等大医院的专家精准的标注，从而对ai模型训练有很大的帮助。此外，益体康的ai场景非常明确，在体检筛查场景中辅助排阴，在医生结论环节辅助诊断。

远程ai医疗 降低新冠状肺炎感染风险

庚子年初，新型冠状病毒席卷全国，各企业也都纷纷出力加入到抗 疫 的队伍中。周钷表示，自2020年1月20日至2月18日，益体康共服务基层医疗机构446家，累计完成远程会诊6713人次，其中及时预警危重患者7人，重症患者22人，另发现一般症状患者数百人。

在这次战 疫 过程中，益体康远程ai医疗解决方案在两个场景中发挥了重要作用。一是隔离病房。因为心肌炎并发症的情况较多，因此新型冠状病毒肺炎重症患者往往需要密切关注心脏的受损情况，通过益体康远程医疗系统对患者进行诊断，打破了检查端和诊断端的空间限制，最大限度减少诊断医生与患者之间接触，大部分时候专家甚至不用进去隔离区便可以快速完成诊断，真正降低了交叉感染风险，有效保护了医护人员。

二是社区医院。由于疫情影响，导致很多大医院减少甚至暂停普通疾病接诊，大量病患积压在基层社区。但是基层医院诊断水平有限，往往不能及时发现患者的心脏问题，因此，远程心电诊断服务可以弥补非常时期基层心电方面专业人员不足、诊断能力欠缺的问题，让患者在家门口便能获得三甲医院一样水准的专业诊断，快速完成心脏问题的初诊和分诊，真正做到了将患者留在基层，大幅减少跨区传播风险。

例如武汉的武钢总医院，由于是定点接诊单位，床位比较紧张，因此暂停了普通疾病的接诊，而医联体的若干家社区医疗机构、社区卫生服务中心就承接了普通患者的诊断任务。通过益体康提供的诊断平台和服务，让患者在基层得到及时就诊，减少了交叉感染的机会。

益体康的未来规划

信息化的快速发展，为医疗行业带来了巨大的变化，远程ai也在改变医疗行业和就医体验。伴随远程ai的规模应用，可以极大程度帮助这些机构快速提升专业水平、大幅节约运营成本，并且在一定程度缓解专业人才不足的问题。

对于益体康未来的发展，周钷也给出了短期和长期两大计划。短期内，益体康会持续深化产品和服务，一方面继续优化产品和平台，完善细节功能、提升用户体验和提高专业化程度，另一方面积极借助ai 等技术大幅提升服务质量、效率并尝试进一步降低使用成本，真正让远程心电服务普及到更多医疗机构。从长远发展来看，益体康一直在积极探索恰当的产品形态和匹配的商业模式，希望有机会规模进入家庭市场，为个人用户创造更多价值。